在人工智能领域，**RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）和Agent（智能体）**框架正迅速发展。以下是当前主流的 RAG 和 Agent 框架：

主流 RAG 框架

  1. LangChain：一个用于构建语言模型应用的框架，提供了丰富的工具和接口，支持与多种数据源和模型集成。 (CSDN博客)
    2. LlamaIndex：专注于索引和检索的框架，旨在提高大规模数据集的检索效率，常用于与生成模型结合。 (CSDN博客)
    3. Quivr：提供高效的检索和生成功能，支持多种数据格式和检索策略，适用于多种应用场景。 (CSDN博客)
    4. Dify：一个开源的 RAG 框架，强调易用性和扩展性，支持快速构建和部署检索增强生成应用。 (CSDN博客)
    5. QAnything：由网易有道开发，集成了重排序和文档理解功能，提升了检索和生成的准确性。 (CSDN博客)
    6. RAGFlow：专注于文档理解和信息检索，提供了前期处理和生成的完整流程，适用于复杂的文档处理任务。 (CSDN博客)
    7. Langchain-Chatchat：基于 LangChain 的扩展，提供了更丰富的功能和接口，适用于多种语言模型应用场景。 (CSDN博客)
    8. danswer：一个开源的问答系统，结合了检索和生成功能，支持多种数据源的问答应用。 (CSDN博客)
    9. langchain4j：针对 Java 开发者的 RAG 框架，提供了与 LangChain 类似的功能，方便 Java 生态的集成。 (CSDN博客)
    10. Verba：由 Weaviate 开发，集成了检索和生成功能，支持多种数据格式和检索策略。 (CSDN博客)

主流 Agent 框架

  1. AutoGPT：一个开源的智能体框架，旨在实现自主的任务执行和决策，支持多种应用场景。 (CSDN博客)
    2. AutoGen：专注于自动生成和执行任务的框架，提供了丰富的接口和工具，支持复杂任务的自动化。 (CSDN博客)
    3. Langfuse：一个用于构建和管理智能体的框架，支持多种语言模型和数据源的集成，适用于多种应用场景。 (CSDN博客)
    4. ChatDev：专注于对话式智能体的框架，提供了丰富的对话管理和生成功能，适用于客服和对话机器人等应用。 (CSDN博客)
    5. BabyAGI：一个轻量级的智能体框架，强调易用性和扩展性，适用于快速构建和部署智能体应用。 (CSDN博客)
    6. CAMEL：专注于多智能体协作的框架，提供了丰富的协作和通信机制，适用于复杂任务的分布式处理。 (CSDN博客)
    7. SuperAGI：一个功能丰富的智能体框架，支持多种任务的自动化执行，提供了丰富的接口和工具。 (CSDN博客)
    8. MetaGPT：专注于元学习和自适应的智能体框架，提供了丰富的学习和适应机制，适用于动态环境中的任务执行。 (CSDN博客)
    9. ShortGPT：一个轻量级的智能体框架，强调快速部署和执行，适用于对实时性要求高的应用场景。 (CSDN博客)

这些框架在各自领域内提供了丰富的功能和工具，开发者可以根据具体需求选择合适的框架进行开发和部署。