mpiP 是一个轻量级的 MPI 性能分析工具，用于分析并行程序中的 MPI 通信性能。以下是 mpiP 分析结果的主要内容和结构：

  1. 全局信息
    mpiP 的输出结果首先会提供关于性能实验的基本信息，包括程序运行的命令、mpiP 版本、运行时间、使用的计时器等。例如：
    复制
    @ mpiP
    @ Command : your_mpi_program
    @ Version : 3.5.0
    @ MPIP Build date : Oct 20 2020, 18:22:06
    @ Start time : 2020 10 20 18:25:41
    @ Stop time : 2020 10 20 18:25:45
    @ Timer Used : PMPI_Wtime
    这些信息提供了关于实验环境和运行条件的概览。
  2. MPI 时间概览
    mpiP 会统计程序在 MPI 调用上花费的时间，并与总运行时间（AppTime）进行对比。输出结果会显示每个进程的 AppTime 和 MPITime，以及 MPI 调用占总运行时间的比例（MPI%）。例如：
    复制

@--- MPI Time (seconds) ---------------------------------------------------

Task AppTime MPITime MPI%
0 9.51 0.168 1.76
1 9.51 0.168 1.76
2 9.51 0.228 2.40
3 9.51 0.219 2.31

这里，“*” 表示所有进程的总和。
3. 调用点（Callsite）分析
mpiP 会详细列出程序中所有 MPI 调用的调用点（callsite），包括调用点的 ID、调用栈深度、文件名、行号、父函数以及具体的 MPI 函数。例如：
复制

@--- Callsites: 211 -------------------------------------------------------

ID Lev File/Address Line Parent_Funct MPI_Call
1 0 mpistubs.c 1172 hypre_MPI_Allreduce Allreduce
1 1 timing.c 338 hypre_PrintTiming
1 2 amg.c 421 main
这些信息帮助用户了解每个 MPI 调用的上下文。
4. 聚合时间分析
mpiP 还会提供一个聚合时间分析表，展示占用最多时间的前 20 个 MPI 调用点。表中包括调用点的 ID、总时间、该时间在总运行时间和 MPI 时间中的比例，以及调用点时间的变异系数（COV）。例如：
复制

@--- Aggregate Time (milliseconds) ----------------------------------------

Call Site Time %AppTime %MPI_Time COV
Allreduce 1 168.0 0.45 1.76 0.12
Send 2 120.5 0.32 1.30 0.21
这些数据帮助用户快速定位性能瓶颈。
5. 通信特征分析
mpiP 主要用于分析程序的通信特征，例如：
点对点通信：耗时较多的点对点通信调用（如 ISend 和 IRecv）。
集合通信：集合通信的类型和时间占比。
消息大小分布：通过 -p 和 -y 选项，mpiP 可以生成点对点和集合通信的消息大小分布直方图。
6. 性能分析的局限性
虽然 mpiP 可以提供通信特征的详细分析，但它主要关注 MPI 通信部分，对于程序的计算和访存性能分析则相对不足。因此，对于全面的性能分析，可能需要结合其他工具。
总结
mpiP 的分析结果提供了关于程序 MPI 通信性能的详细信息，包括时间分布、调用点上下文和通信特征。它可以帮助开发者快速定位通信瓶颈，优化并行程序的性能。

mpitrace 的使用方法
mpitrace 是一个用于分析 MPI 并行程序的工具，主要用于收集 MPI 调用的详细信息，包括消息传递、任务放置、内存利用率以及用户和系统时间等。
编译和链接
编译要求：mpitrace 需要使用 mpicc 编译器，并且底层 C 编译器需设置为 gcc。
编译步骤：
bash复制
cd src
./configure # 或者添加其他选项，如 --with-vprof
make libmpitrace.so
运行时加载
在运行 MPI 程序时，需要通过 LD_PRELOAD 环境变量加载 libmpitrace.so：
bash复制
export LD_PRELOAD=/path/to/libmpitrace.so
mpirun --np <num_processes> your_mpi_program
unset LD_PRELOAD
这样，mpitrace 会拦截 MPI 调用并生成分析数据。
输出文件
默认情况下，mpitrace 会生成以下输出文件：
mpi_profile.jobid.rank：包含每个任务的 MPI 调用信息。
可选的二进制采样输出：vmon.out.jobid.rank。
注意事项
mpitrace 不支持多线程环境下的 MPI 调用追踪，仅适用于单线程程序。
在使用前需要确保环境变量正确设置，例如运行 IBM Parallel Performance Toolkit 的设置脚本。
mpidump 的使用方法
目前搜索结果中未找到明确的 mpidump 工具或其使用方法的相关信息。可能是该工具较为少见，或者其名称与常见的 MPI 工具不匹配。如果您指的是某种特定的 MPI 数据转储工具，建议提供更多上下文信息或检查工具名称是否正确。
如果需要进一步帮助，请提供更多关于 mpidump 的背景或来源信息，以便更准确地提供帮助。